佳佳币资讯站Meta与博通加强联盟，全面应用自主研发AI芯片
Meta Platforms（股票代码：META）与博通（股票代码：AVGO）的伙伴关系进一步升华。这次合作的核心是Meta将大规模部署其自主研发的AI加速器——Meta训练与推理加速器（MTIA），初期部署规模已经达到了“1吉瓦”级别。
Meta在15日的声明中宣布，将在其数据中心启动首批规模为1吉瓦的MTIA部署。在AI基础设施行业，“吉瓦”是以总功耗而非芯片数量来衡量订单规模的单位。Meta与博通的合作不仅限于此，双方计划长期将MTIA的部署规模扩大至多个吉瓦级别。
新一代MTIA基于博通技术，博通在另一份声明中强调，该芯片将成为业界首款基于“2纳米”制程的定制化半导体。此消息公布后，博通股价在盘后交易中上涨超过3%。其股价自年初以来涨幅已超10%，表现优于同期仅上涨2%的标普500指数。
Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，这款MTIA将利用博通的设计、封装和网络技术，用于“构建大规模计算基础，为数十亿用户提供个人超级智能”。这意味着Meta正在进一步强化其自研芯片战略，以支持其AI服务的扩展。
尽管今年早些时候市场曾出现Meta在新一代MTIA开发上遇阻的猜测，但博通首席执行官陈福阳在上月的财报电话会上对此进行了直接反驳。他表示：“与近期一些分析师报告相反，Meta的MTIA路线图非常稳健，已经在发货中，下一代XPU将在2027年之后扩展至多吉瓦规模。”
Meta在上个月也透露，正在开发四款新的MTIA型号。首款MTIA于2023年发布，此举被视为紧随谷歌和亚马逊云科技之后，加入自研AI芯片的行列。
减少对外部依赖的长期战略
此次扩大自研AI芯片的举措，被视为旨在减少对英伟达（股票代码：NVDA）和AMD（股票代码：AMD）图形处理器依赖的战略。GPU虽然通用性强，但价格昂贵且供应紧张。相比之下，MTIA这类专用集成电路针对特定任务优化，体积更小且制造成本更低。对于像Meta这样积极扩张AI数据中心的企业而言，这是兼顾成本与供应稳定性的选择。
博通早已涉足谷歌和亚马逊的定制芯片开发。谷歌在2015年推出张量处理单元，亚马逊则在2018年推出自研芯片，两家公司均与博通合作开发半导体。市场观点认为，博通近期接连获得大额订单，正源于其作为“AI定制芯片合作伙伴”的地位。
事实上，博通本月也已追加了大型合约。就在8天前，人工智能公司Anthropic宣布与博通和谷歌合作，将从明年起获取规模达3.5吉瓦的TPU。这表明AI基础设施的竞争正从单纯的模型开发，演变为电力与半导体供应能力的比拼。
董事会变动与持续投资
Meta在发布此次合作消息的同时，也公布了董事会变动。自2024年起担任Meta董事的陈福阳将不再寻求连任，未来将转为仅就公司定制芯片战略提供建议的顾问角色。此外，据媒体报道，雅诗兰黛前首席财务官特雷西·特拉维斯也计划卸任自2020年起担任的董事职务。
Meta对芯片的激进投资仍在继续。公司已表示，2026财年的资本支出将达1350亿美元以上。仅在今年，Meta就公布了部署6吉瓦的AMD GPU、数百万个英伟达芯片，以及采用Arm Holdings设计的新定制处理器的计划。此外，公司还决定斥资数十亿美元，向核心供应商租赁芯片。
综上所述，此次与博通扩大合作表明，Meta的AI基础设施战略正快速固化为“自研芯片+外部GPU并行”的体系。随着AI竞争的焦点从模型性能扩展至半导体设计、电力保障和数据中心扩展能力，市场正密切关注Meta的MTIA是否能成功站稳脚跟，成为英伟达的替代选择。