佳佳币资讯站以太坊联合创始人提出区块链技术的新用途：助力人工智能服务计费
以太坊的联合创始人维塔利克·布特林与戴维德·克拉皮斯联合提出了一项新颖的研究计划，旨在探讨区块链技术如何应用于人工智能服务的计费系统中。这项计划并不旨在让区块链运行通用的语言模型，而是将区块链定位为数字服务支付和结算中一个重视隐私保护的基础层。
该计划提出的创新计费模式是怎样的？
该计划的核心是建立一个高级的基础设施，它使得用户能够通过区块链为多次的API调用进行匿名支付。用户需要提前存入稳定币，并通过零知识证明来验证每次API调用，这样既保证了安全性，又维护了用户的匿名性。
零知识API使用额度与RLN机制如何起作用？
该计划引入了基于零知识证明工具RLN的“零知识API使用额度”机制。RLN最初是设计用来防止垃圾信息的，现在被用来支持匿名预付款的多次API请求场景，确保用户在交易中不必暴露身份，同时有效保护用户的隐私。
在这个框架下，用户可以为特定次数的API交易预先存入定额的USDC。每次请求都会在链上验证剩余的额度，防止重复消费。如果有人重复使用额度，RLN机制将会自动执行经济惩罚，扣除用户的部分押金。
这个体系的主要特点包括：使用高效的“单次存款多次调用”逻辑来支持可扩展的操作；将交易检查与用户账户验证而非总查询量挂钩；支持通过返利凭证退还未使用额度，增加了灵活性。
目前，稳定币市场的超过3076亿美元的流动性为预付费模式提供了强大的金融基础。再加上以太坊的分层解决方案已经可以实现每秒数千笔低成本交易，这项创新的技术基础已经基本形成。
不过，也有观点指出，该方案在完全保障隐私方面仍然存在一些限制。尽管匿名性得到了保护，但元数据仍然可能被用来追踪用户。当前的RLN机制还处于开发阶段，需要进一步的完善才能实际应用。
“尽管前景光明，但该方案仍需持续发展以确保用户的完全匿名性，并能够与现有系统无缝对接。”
要成功实施这项计划，关键在于获得API和人工智能服务提供商的广泛支持。相关企业需要整合链上支付机制并接受稳定币交易。向区块链系统转型需要克服对传统支付方式和监管框架的依赖，这将是一个逐步的过程。
布特林的构想重新定义了以太坊在人工智能领域的角色——从直接执行应用转变为结算流程中的中立基础层。如果这种模式得到接受，可能会推动稳定币活动的增长，并提高以太坊可扩展网络的交易规模。