佳佳币资讯站在15日发布的《2026年十大新兴技术》中，福雷斯特公司强调，人工智能的发展正逐步从数字实验阶段过渡到能够影响现实世界的“物理AI”。这标志着企业已经超越了生成式AI的初步应用阶段，开始将其整合到实际业务、交易、机器人及安全体系中。
技术实施时间线
该报告根据技术商业化的时间点，将技术分为短期、中期和长期三个领域。短期领域的关键技术包括“智能体商务”和AI安全。智能体商务是指AI代理能够完成从商品搜索、比价到购买的全过程；AI安全则是为了应对生成式AI和自主系统普及带来的数据泄露、篡改及模型滥用风险而开发的防护技术。
中期与长期技术展望
中期领域引人注目的是“智能体软件开发”和人形机器人。智能体软件开发意味着AI不仅协助代码编写，还介入测试、修改、部署等整个流程；人形机器人被视为有望在制造、物流和服务现场得到实际应用的重要方向。福雷斯特认为，这些趋势将超越简单的自动化，可能改变企业的根本运营模式。
长期技术包括量子计算。报告指出，尽管量子计算尚未大规模商用，但其强大的运算性能使其具有改变未来产业格局的巨大潜力，特别是在药物研发、金融建模、物流优化等领域可能会催生长期商业机会。
从虚拟到现实的战略转变
本次报告的核心在于揭示AI的重点正从“屏幕内的应答”转向“现实世界的执行”。过去，许多企业专注于聊天机器人或办公辅助工具的尝试，而现在投资焦点正转向能够产生实际结果的领域，例如交易执行、开发自动化和机器人控制。
市场观察者指出，这一转变不仅影响科技企业，还可能波及制造、流通、物流、安全等多个行业。随着“物理AI”的进一步推广，生产效率的提升和成本的降低潜力将显著增加，同时安全规范、监管框架和责任界定等问题也将日益突出。福雷斯特的报告预示，2026年可能成为AI产业从实验走向全面实施的关键年份。